模型能做什么，这轮读什么
理解能力边界，组织规则、状态、证据与输出格式。
A DIGITAL GARDEN / 学习，连接，实践Agent 学习笔记，
Agent 学习笔记，
按关系连成一张图。
每篇开头是一段总结，下面是完整内容，公式、问答、代码和来源都在正文里。可以从体系总览读起，也可以在图谱里顺着关系跳着看。
- 公开节点
- 46
- 类型化关系
- 497
- 公开文章
- 8
- 学习本体
- v0.1
01 / AGENT SYSTEM
四个职责区，九个核心专题
这是功能分组，不是四步串行执行。
取回依据，组织对象和关系
RAG 找原文，图谱查关系；记忆保留经过选择的信息。
从零构建图谱：论文与经验 ↗选下一步，在边界内执行
Loop、规划和状态负责进度，工具连接外部系统。
可检查，可恢复，可上线
权限、评测、观测、成本与恢复贯穿任务全程。
02 / KNOWLEDGE GRAPH
完整关系图，不把知识拆散
全部节点与真实关系保留；空间层次只服务阅读。
正在连接知识节点；也可以使用下方目录阅读。
46 个节点 · 497 条关系
悬停突出关联，点击查看详情。所有节点始终保留在同一张图中。
概念设计模式实践文章
03 / FIELD NOTES
总览、案例、实践，再深入专题
各入口只承担一种阅读任务。
2026-10-31 / 持续完善
Agent 体系总览：四个职责区与九个核心专题
先分清模型与上下文、知识与记忆、决策与行动、可靠性与运行时，再看各专题如何协作。知识图谱放在知识支撑中，体系总览、任务案例与实践路线各管一件事。
阅读全文 ↗ 2026-11-02 / 持续完善主线：一个报销请求走完整个 Agent 系统
拿一句“打车超标还能报吗，能就帮我提单”从头走到尾，看它经过八条主干时每站干了什么、交出什么、会在哪里坏、能接住哪些面试题。
阅读全文 ↗ 2026-11-03 / 持续完善Agent 架构图解：从工作流到事件驱动工单
用 12 张可以逐步播放的动画图，把工作流、单 Agent、多 Agent 和事件驱动工单放在同一套问题下比较：控制权在谁手里，状态存在哪里，消息怎么流动。
阅读全文 ↗ 2026-10-31 / 持续完善Agent 实践路线：四个小项目把体系串起来
先准备模型与上下文基础，再做文档检索、知识图谱、可靠执行、系统回归四个项目；每一步都有固定材料、边界和验收产物。
阅读全文 ↗ 2026-11-02 / 持续完善从零构建教学知识图谱：论文方法与实践经验
从原始课程标准和教材出发，结合六份论文与指南，走过需求、材料整理、Schema、抽取、实体对齐、证据审校和增量更新，整理一套可以逐步验收的构建方法。
阅读全文 ↗ 2026-10-29 / 持续完善从一张 Agent 图谱开始：把学习写成可以生长的博客
第一篇：为什么我用一张图谱来组织 Agent 学习，以及本体的想法怎么从概念落到一个小实践上。
阅读全文 ↗ 2026-11-05 / 持续完善智能体编排框架横评：同一个报销 Agent 换六种写法
从 Agent 循环、工具调用、状态、检查点、中断这几个基本概念讲起，再用同一个报销例子走过 LangChain、LangGraph、厂商 SDK、多智能体框架、轻量框架和低代码平台，每站都从安装和第一个 Agent 开始。
阅读全文 ↗ 2026-11-05 / 持续完善跟读 learn-claude-code：17 个 harness 机制怎么挂到一个循环上
一门开源课程从一个 while 循环出发，把权限、压缩、记忆、任务图、团队、MCP 一个个挂上去。这篇是跟读总览：每个机制挂在循环哪里，换个位置会坏在哪。
阅读全文 ↗先说清对象与关系
用概念、模式、实践、文章组织知识。关系有类型，不把所有连接都解释成“支持”。
允许笔记还没长好
起步、持续完善、阶段整理，是学习状态，不是能力认证。问题与反例也值得记录。
先笔记，再实践与评测
当前是静态知识骨架，没有自主推理。学习记录逐步补充来源、实验与失败案例。