本体驱动的研究 Agent

项目设想

在已有的论文工作台上，一步步加入研究问题、论文、方法、主张、证据、实验计划这些领域对象。

它要做的事很具体：比较几个方案，说明依据和限制，再提出一个能核验的实验计划。随便聊聊论文不在范围内。比如问题是“长文档问答里，父子块切分和固定长度切分哪个更好”，它要交出的是：找到了哪几篇相关论文，各自在什么数据集上测的，结论能不能直接比，以及如果要自己验证，实验该怎么设计。

先跑通一个小循环

1. 输入研究问题，并确认范围。比如先跟用户确认“只看中文文档，还是中英文都算”。
2. 检索公开资料，记下来源和实际读了多少（只读了摘要，还是读了全文）。
3. 提取方法、主张和证据，标出哪些还待核验。
4. 条件不可比时先补信息，不直接排名。两篇论文一篇用召回率、一篇用答案准确率，就不能把两个数放在一起比高低。
5. 给出实验计划，再用 评测 检查它的行为。

知识支撑的候选设计

在 Agent 体系 中，这个项目是应用设想，不是新的基础模块。可以让 知识图谱 组织论文、方法、主张和证据的连接，检索再取回原文；Loop 通过只读工具查对象与依据，缺少来源时不补造关系。

知识准备遵循 从零构建流程，更新先进入候选与人工核验，不允许研究助手直接确认或发布主张。这些都还是后续设计，没有上线。

当前状态

这是路线图上的一个节点，功能还没有上线。现在这个博客只提供知识整理和阅读，不会自动调用模型，也不执行研究任务。